Charla sobre algoritmos predictivos acercó a estudiantes UDP a desafíos reales del análisis crediticio
25 / 06 / 2025
En el marco del programa Company in Class de la Facultad de Administración y Economía de la UDP, se realizó la charla “Algoritmos predictivos para la evaluación crediticia”, instancia que permitió a estudiantes conocer de primera mano cómo se aplican herramientas de ciencia de datos en el sector financiero.
La actividad contó con la participación de Jorge Sandoval, jefe de Riesgo de Análisis y Cumplimiento, y Miguel Muñoz, data scientist e ingeniero de datos de BK Servicios Financieros, quienes expusieron sobre las metodologías y modelos que utilizan para evaluar el riesgo crediticio de manera eficiente y en plazos reducidos.
El encuentro se desarrolló junto a estudiantes del curso Ciencia de Datos para los Negocios, dirigido por la profesora Cinthya Silva, y permitió profundizar en conceptos clave como riesgo de crédito, modelos de incumplimiento y metodologías estadísticas aplicadas, generando un vínculo directo entre el aprendizaje académico y las problemáticas actuales de la industria.
Además, los expositores compartieron los desafíos futuros del sector, destacando la importancia de desarrollar modelos predictivos más precisos, éticos y responsables para una toma de decisiones financiera más robusta.
